Аннотация
Рассмотрено влияние состава обучающей выборки на качество распознавания объектов в шуме алгоритмами <Кора>, <TEMP>, <R-метод>, <CORAL>. Алгоритмы рассматриваются на примере задачи распознавания искаженных шумом черно-белых изображений и сравниваются с алгоритмами морфологического анализа монохромных (gray scale) изображений [1, 2] и морфологического анализа изображений ламбертовых объектов [3]. Статья является продолжением исследований, описанных в работе [4].
English citation: On parametric recognition algorithms
E.A. Kirnos, Yu.P. Pytiev
© 2016 Издательство Московского университета
Авторы
Э.А. Кирнос, Ю.П. Пытьев
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра компьютерных методов физики. Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра компьютерных методов физики. Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2
Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ
Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.