Первое применение нейронных сетей для анализа данных орбитального детектора "ТУС"

В статье представлены результаты использования простых нейронных сетей для распознавания в данных первого в мире орбитального детектора космических лучей предельно высоких энергий <<ТУС>> событий, вызванных попаданием заряженных частиц в фотоприёмник. Для поиска событий этого типа были использованы персептроны с различным числом скрытых слоёв и свёрточные нейронные сети. Мы подробно описываем методику исследования и встретившиеся трудности, а также способы их решения. Результаты исследования демонстрируют эффективность и широкие перспективы использования методов машинного обучения для анализа и классификации данных экспериментов такого типа. Настоящая работа будет продолжена для изучения всех данных детектора <<ТУС>>, а также данных работающего в настоящее время на Российском сегменте МКС приборе <<УФ-Атмосфера>>.