Статья посвящена проблеме восстановления пропусков в рядах данных экспериментальных многолетних непрерывных высокочастотных наблюдений за концентрацией диоксида углерода и температурой воздуха. Исследование выполнено на примере результатов наблюдений автоматической эколого-климатической станции, расположенной в тропическом муссонном лесу на территории южного Вьетнама (заповедник Донг Най). Пропуски в рядах наблюдений, как правило, носят случайный характер и обусловлены техническими неисправностями приборной базы. Корректно восстановленные ряды наблюдений позволяют оценить временную изменчивость наблюдаемых параметров на различных временных масштабах. В рамках данного исследования были рассмотрены варианты восстановления непрерывности временных рядов, основанные на методах математической̆ статистики - авторегрессии (ARIMA) и методе линейного прогноза. Приведен сравнительный̆ анализ точности восстановления пропусков различными методами.
02.50.Ey Stochastic processes
$^1$Физический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова\
$^2$Mars Inc.\
$^3$Институт проблем экологии и эволюции имени А. Н. Северцова РАН\
$^4$Финансовый университет при правительстве РФ\
$^5$Институт физики атмосферы имени А.М. Обухова РАН\
$^6$Институт теоретической и прикладной электродинамики РАН