Рассматривается обратная задача восстановления многоканального изображения, искажённого вследствие дефокусировки и сопутствующей ей хроматической аберрации. Такая постановка возникает в прикладных задачах офтальмологии, связанных с диагностикой живых структур глаза человека оптическими методами in vivo. Предложена математическая модель, описывающая формирование многоканального изображения на основе системы интегральных уравнений типа свёртки. Для решения некорректной обратной задачи восстановления многоканального изображения разработан алгоритм на основе модифицированного итерационного неявного метода регуляризации Тихонова в сочетании с правилом выбора локализованного по частотам параметра регуляризации и критерием останова. Результаты работы программной реализации предложенного метода позволяют судить о его эффективности в обратной задаче восстановления многоканального изображения, в том числе для случая изображений большого разрешения, характерных для медицинских приложений.
42.30.Kq Fourier optics
42.30.Wb Image reconstruction; tomography
42.30.Lr Modulation and optical transfer functions
$^1$undefined\
$^2$МГУ им. Ломоносова, Физический факультет, кафедра медицинской физики



