Исследуется возможность классификации сигналов методами проверки статистических гипотез. На основании анализа характерных особенностей сигналов, принадлежащих каждому классу, осуществлялось эмпирическое построение формы класса. Предложен механизм определения отделимости сигналов каждого класса, а также уровня критерия, определяющего критическую область. На основании исследования выведен алгоритм классификации. Эффективность предложенной методики проверена на задаче разделимости инфразвуковых сигналов, регистрируемых в атмосфере.
$^1$Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра компьютерных методов физики. Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2
$^2$Институт физики атмосферы имени А.М. Обухова РАН. Россия, 119017, Москва, Пыжевский пер., д 3
Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ
Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.