Алгоритм идентификации объектов по изображениям, основанный на разделении гиперплоскостью и нечувствительный к изменению условий освещения и ракурса

Предложен алгоритм идентификации объектов по их изображениям, сочетающий сильные стороны методов морфологического анализа изображений Пытьева, а именно инвариантность относительно изменения неконтролируемых условий регистрации изображений, с вычислительной эффективностью и простотой методов, основанных на разделении классов изображений гиперплоскостями. Работа алгоритма продемонстрирована на изображениях объектов, снятых при разных условиях освещения и ракурсах. Алгоритм может быть применён для интерпретации микроскопических изображений в биофизике, анализа формы акустических сигналов в геофизике, исследования природных ресурсов Земли по спутниковым снимкам и т. д.