Физический факультет
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
МЕНЮ
Статья

Алгоритм идентификации объектов по изображениям, основанный на разделении гиперплоскостью и нечувствительный к изменению условий освещения и ракурса

А.В. Зубюк, А.Б. Федотов

Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. 2015. № 6. С. 49

  • Статья
Аннотация

Предложен алгоритм идентификации объектов по их изображениям, сочетающий сильные стороны методов морфологического анализа изображений Пытьева, а именно инвариантность относительно изменения неконтролируемых условий регистрации изображений, с вычислительной эффективностью и простотой методов, основанных на разделении классов изображений гиперплоскостями. Работа алгоритма продемонстрирована на изображениях объектов, снятых при разных условиях освещения и ракурсах. Алгоритм может быть применён для интерпретации микроскопических изображений в биофизике, анализа формы акустических сигналов в геофизике, исследования природных ресурсов Земли по спутниковым снимкам и т. д.

Поступила: 13 июля 2015
Статья подписана в печать: 22 января 2016
PACS:
07.05.Pj Image processing
07.05.Mh Neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence
Авторы
А.В. Зубюк, А.Б. Федотов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра математического моделирования и информатики. Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 2.
Выпуск 6, 2015

Moscow University Physics Bulletin

Бюллетень «Новости науки» физфака МГУ

Это новое информационное издание, целью которого является донести до сотрудников, студентов и аспирантов, коллег и партнеров факультета основные достижения ученых и информацию о научных событиях в жизни университетских физиков.