Классификация неопределенностей при моделировании сложных биосистем

Для сложных биосистем –complexity в рамках новой теории хаоса-самоорганизации был введен аналог принципа неопределенности Гейзенберга. Необходимость такого анализа обусловлена отсутствием стационарных режимов биосистем (dx/dt≠0 непрерывно для вектора состояния complexity x(t)), непрерывным хаотическим изменением статистических функций f(x) и др. характеристик. Сейчас это обозначается как неопределенность 2-го типа. Одновременно для complexity вводится и неопределенность 1-го типа, когда f(x) не изменяются, а параметры квазиаттрактора могут изменяться при этом. Нейроэмулятор одновременно так же фиксирует различия между выборками при отсутствии статистических различий.