Методы распознавания видов цифровой модуляции сигналов в когнитивных радиосистемах

В статье представлен обзорный анализ проблемы автоматического распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов, весьма актуальной для развития когнитивных систем радиосвязи, способных автоматически формировать и демодулировать сигналы во множестве полос частот и режимов модуляции. По результатам сравнения возможностей рассмотренных подходов (по форме фазового созвездия, по распределению разности мгновенных фаз, с использованием кумулянтов высокого порядка) предлагается использовать методы распознавания видов модуляции на основе кумулянтного анализа. Демонстрируются возможности оптимизированного метода по автоматическому распознаванию сигналов (без высокоточной синхронизации приема по несущей частоте) с частотной (FSK), фазовой (PSK), амплитудно-импульсной (PAM) и квадратурной фазовой (QAM) модуляцией, где в качестве признаков распознавания используются значения кумулянтов и распределения разности мгновенных фаз сигналов. В качестве решающего устройства инспользуется искусственная нейронная сеть.